Everything about البيانات الضخمة
Everything about البيانات الضخمة
Blog Article
وهنا تأتي أهمية البيانات الكبيرة، حيث يمكن استخدامها للحصول على رؤى قيمة ومعلومات مفيدة تؤثر على مختلف المجالات.
توفر مقالة الميزات والمتطلبات الخاصة بنا نظرة ثاقبة حول ما يجب البحث عنه وتصنف بطاقة أداء الأداة القابلة للتخصيص المنتجات في مجالات مثل النص والمحتوى والإحصاءات ووسائل التواصل الاجتماعي والتحليلات المكانية.
يُمكن للتكنولوجيا الاستفادة من البيانات الضخمة في مجالات مثل السيارات الذاتية القيادة، والروبوتات، وتحليل الصور والفيديو، والترجمة الآلية، والمزيد.
التكيف الذكي: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل المعلومات الواردة في الوقت الحقيقي، مما يسمح بالتكيف الذكي واتخاذ إجراءات سريعة ومؤثرة.
هذا البروتوكول مفيد لإدارة مجموعات البيانات المهيكلة التقليدية وكذلك البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة.
التشريعات القانونية: قد تواجه الشركات والمؤسسات قيودًا قانونية في جمع واستخدام البيانات الضخمة، وذلك بناءً على التشريعات الوطنية والدولية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية والملكية الفردية والتشريعات الخاصة بقطاعات نور الامارات معينة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية.
علوم الكمبيوتر: تعد أجهزة الكمبيوتر العمود الفقري لكل استراتيجية بيانات. سيكون للمبرمجين حاجة مستمرة لابتكار خوارزميات لمعالجة البيانات وتحويلها إلى رؤى.
من أهم الأساليب المستخدمة في تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ القرارات الذكية هي:
الطاقة: تسهم البيانات الضخمة في تحسين كفاءة استخدام الطاقة وتوليد الكهرباء.
يوجد العديد من التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مجال المالية ويمكن استخدامه لتحسين العمليات المالية واتخاذ القرارات. تقنيات…
أما السرعة، فتتعلق بالقدرة على التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي وبسرعة عالية. أما التنوع، فتعني تنوع مصادر البيانات وأن تكون متنوعة في الشكل والنوع وصيغة البيانات المتاحة.
البيانات الضخمة تثير العديد من القضايا الأخلاقية وتتطلب الانتباه إلى حقوق الخصوصية، وفيما يلي بعض الأخلاقيات المتعلقة بالبيانات الضخمة وحقوق الخصوصية:
العلاقة النموذجية هي مفتاح خارجي يشير إلى أن البيانات الموجودة في جدولين يجب أن تكون مرتبطة ببعضها البعض. لا يمكنك الحصول على درجة بدون ربط الطالب بها ، ولا يمكنك الحصول على فصل بدون مدرس لتعليم الدرس.
تظهر هذه التطبيقات العملية للبيانات الكبيرة كيف يمكن استخدامها لتحقيق مزايا تنافسية وإحداث تحسينات ملموسة في مجموعة متنوعة من الصناعات.